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An interpretable multiscale graph wavelet neural network for aeroengine fault diagnosis under time-varying speeds
面向变转速航空发动机故障诊断的可解释多尺度图小波神经网络
通过动态图、多尺度谱图小波卷积和谱峭度引导读出层融合多传感器信息，在两个数据集上分别达到 97.70% 和 96.38% 的诊断准确率。
核心技术多传感器融合 · 图小波 · 谱峭度
93%方向匹配
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早上好，今天读点什么？
实时扩展中英文同义词；需命中两个概念，或准确命中无人机集群、空地协同等具体概念。
5周六 (月: 九月)
今日精选
已根据你的自然语言描述重新计算匹配度与排序01
Explainable LSTM-AdamW based fault diagnosis of aircraft rotating components using airborne acoustic signals under dynamic operating conditions
动态工况下基于机载声学信号的航空旋转部件可解释 LSTM–AdamW 故障诊断
利用 LSTM–AdamW 建模动态工况下的声学时序，并用 LIME、SHAP 解释故障判据；论文报告测试准确率和宏平均 F1 均达到 99.26%。
核心技术声学诊断 · LSTM–AdamW · LIME/SHAP
95%方向匹配